量化投资策略与技术pdf下载 格式PDF 作者:丁鹏 出版社：电子工业出版社 出版日期：2014年9月 策略篇 第1章 量化投资概念 2 1.1 什么是量化投资 2 1.1.1 量化投资定义 2 1.1.2 量化投资理解误区 3 1.2 量化投资与传统投资比较 5 1.2.1 传统投资策略的缺点 5 1. 投资赢家交易版是一款主要面向券商、期货公司高净值客户的产品，软件不仅给交易者提供所需求的行情、交易、资讯外，还提供沪深A股的Level2行情数据、港股、股指期货、融资融券交易等。产品提供现有成熟的期现套利、算法交易等策略工具，同时提供程序策略开发接口，用户可对策略进行 量化投资算法交易设计算法交易设计算法交易的第一步核心工作是建立一个冲击成本模型。该模型是几乎所有交易算法的基础，比较知名的冲击成本模型如JP摩根全球交易服务部的I-Star棋型等。当使用算法交易做交易决策时，最大的风险就是时间风险，即交易不立即执行 遗传算法在指数复制中的应用_毕业论文范文网-论文范文 电气工程 会计论文 金融论文 国际贸易 财务管理 人力资源 学前教育 德语论文 工程管理 文化产业 2 一篇关于用遗传算法优化股票交易的文章，用遗传算法优化双移动平均线
11黑龙江科技学院数力系, 哈尔滨 150027) 21天津职业技术师范学院数理不信息科学系, 天津 300222) 摘要: 根据某交易中心大型停车场的实际情况, 并利用大型客车和轿车的长度、宽度、最小转弯半径等数 建立了停车场优化停车设计模型,采用遗传算法进行求解, 得到了停车场的最优停放布局和车位排列角 遗传算法原理以及在量化投资的应用什么是遗传算法1.介绍遗传算法的概念遗传算法是一种进化策略的算法，模拟生物基因遗传。遵循物竞天择，适者生存，劣者淘汰的自然规律进化。达尔文有一句话这么说的：能够生存下来的往往不是最强大的物种，也不是最聪明的物种
% 结束语 该文分析了遗传算法和 56 算法的优缺点，在此基础上建 立了基于遗传 56 算法的遗传神经网络模型，将此模型用于股 票价格的短期预测。 仿真结果表明：如果提供的数据能够被本 模型训练成功，那么它能够拟合股票价格时间序列的内部规 律，能够对 第33卷第5期上海管理科学Vol. 33 No.5 2011年10月Shanghai Management Science Oct.2011 文章编号:1005-9679(2011)05-0019-06基于遗传算法的量化投资策略的优化与决策赵建霍住震(同济大学经济与管理学院，上海200092) 摘要面对数量众多的基于数量化模型的交易策略及其多变的参数，采用遗传算法的思想实现了策略参数的 重要信息回顾： 本文第一部分对alpha101 因子在A 股市场有效性和相关性进行探讨，筛选出有效性、独立性均较强的alpha 因子作为基础量价因子库；第二部分，基于遗传规划算法进行交易型量价因子再挖掘，对基本算子进行组合重构，使因子风格中性化后仍具有较强有效性。
在使用遗传算法产生的2000个因子中筛选的86个遗传算法因子通过随机森林的建模后，模型的回撤以及年化收益都得到了显著的提升，并且通过对不同参数的验证，我们证明了模型的健壮性，并非是过拟合的结果。 本文首发于微信公众号：对冲研投。
算法交易，此篇足矣！ - 云+社区 - 腾讯云 模型的选择直接关系到算法交易系统的表现。使用复合模型（集成）会改善预测准确度，但会增加遗传算法编程操作的复杂性。模型是算法交易系统的核心，为使算法交易系统更加智能化，系统应该保存出错的所有历史数据，并根据这一变化选择适合的内部模型。 遗传算法在股票中的运用_文档下载